Skalierbare Autoren-Disambiguierung in Literaturdatenbanken

Projektbeschreibung

Die Urheberschaft wissenschaftlicher Publikationen eindeutig zu erkennen und zuzuordnen ist eine der großen Herausforderungen bibliographischer Datendienste. Das Ziel dieses Projektes ist es, die Autoren-Erkennung und -Unterscheidung in zwei der wichtigsten wissenschaftlichen Literaturdatenbanken erheblich zu verbessern: der dblp computer science bibliography (dblp), betrieben von Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, und dem Online-Dienst des Zentralblatt MATH (zbMATH), betrieben von FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur. In Zusammenarbeit mit dem Heidelberger Institut für Theoretische Studien (HITS), einem der führenden Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Entitäts-Disambiguierung, soll die Brücke zwischen neusten Methoden des Natural Language Processings (NLP) und dem konkreten Einsatz in digitalen Bibliotheken geschlagen werden.

Laufzeit: Juli 2015 bis Juni 2018

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